석사 졸업 논문을 끝마치고 연구를 계속하면서 취준을 하는 과정동안 공고를 많이 봤는데
연구자보다는 엔지니어를 많이 뽑는 것 같은 느낌이다.
사실 연구만 해서 인공지능 모델을 서비스하는것에는 지식이 많이 없다 보니 공부를 많이 해야할 것 같아서
관심있는 것 이리저리 공부하면서 엔지니어링도 같이 해야할 것 같다.
모델을 서빙하는 데에 데이터, 모델도 중요하지만
서비스되는 모델과 실시간으로 추가되는 데이터를 처리 후 다시 훈련하고 서빙하는 과정을 엔지니어가 항상 할 수는 없다.
이때 중요한 것이 MLOps라고 하는데 DevOps에서 머신러닝 요소를 추가한 것 같다.
공부는 MLOps For MLE를 기반으로 진행할것 같다.
사실 기능 구현을 위한 개발은 많이 해봤지만 실시간 서비스를 위한 개발은 해본적이 없어 기대가 되기도 하고
어려워서 이해를 못할까봐 걱정되기도 한다.
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